用两个模型来预测，再用三组数据比较分析。
同时为了避免大环境的干扰，应对未试点的省份也进行预测。同时证明模型的合理性。
机制设计及实验研究
整体思路：
上海实施试点是2014年，所以我们采取14-19年作为政策采取后的数据，采用08-13作为政策采取前的数据。
通过08-13年的数据，采用合成控制法与..模型两种方式，预测分析政策未被实施的情况下上海地区的碳排放量，
模型中需要注意：
由于碳排放量所受的影响因素是多方面的，基于控制变量的原则，我们采用合成控制法预测上海地区的碳排放量时，所选择的其他地区应是未被试点的地区，同时我们假设，国家各地区整体的经济发展趋势大致拟合经济发展曲线，可消除一部分经济等其他因素对于实验数据的干扰。对于..模型，我们同样假设经济发展拟合经济发展曲线。通过这两种方式，我们可扩大我们所研究的试点政策对于碳排放量的影响。
为了验证我们预测模型的正确性，我们进行了稳健性检验，平行趋势检验，异质性分析。
稳健性检验：对于未试点的地区，同样用该模型进行预测，对预测数据与实际数据比较，发现拟合度较高，验证模型基本正确。
平行趋势检验：对于上海地区与选择的其他地区，在试点政策颁布前，有关碳排放政策大致相同。同时碳排放曲线大致相同。
异质性检验：
最后，对于模拟产生的两组数据，与实际数据，我们通过..分析法，对于三组数据进行分析，得出…